- 引入可信代理協議，用於在交易環境中驗證人工智慧助理。
- 從人工智慧搜尋工具轉向能夠完成全部旅行購買的自主代理。
- 實施 100 多個模型上下文協議，以彌合 LLM 和旅行清單之間的差距。
- 以 eDreams 和 Trip.com 為代表的主要線上旅行社將策略重點放在安全和「信任基礎設施」上。
數位旅行格局正從簡單的搜尋介面轉向更自主的生態系統轉變，軟體將承擔大部分繁重的工作。雖然旅行者已經習慣向聊天機器人諮詢目的地建議，但該行業目前正在部署必要的數位基礎設施，以便人工智慧代理商能夠最終確定這些旅行計劃。主要參與者正在超越基本的聊天功能，創建安全網關，使虛擬助理能夠在無需人工幹預的情況下，處理複雜的航空公司規定、酒店預訂和金融交易等事宜。
專家稱之為「代理型商務」的這種轉型，很大程度上依賴於在旅行者和機器之間建立一層確定性。由於人們對人工智慧的幻覺和數據準確性仍然高度擔憂，成熟品牌的目標是成為這些自動化系統的可信賴驗證機構。透過提供即時庫存和經過驗證的價格，這些平台確保當人工智慧助理推薦航班時，其背後是有合法、可預訂且符合全球旅行標準的報價支援。
從對話到交易
eDreams ODIGEO 與 Visa 近期合作推出了一套專門用於處理自動化支付細微差別的框架。透過整合可信任代理協定 (Trusted Agent Protocol) 和代理目錄 (Agentic Directory)，該系統現在能夠區分經過驗證的 AI 代理程式和未經審核的機器人流量。這使得 Gemini 或 ChatGPT 等平台上的助手不僅可以找到度假套餐，還可以使用安全的支付憑證直接在商家網站上完成購買，讓用戶隨時了解購買進度，而無需在多個頁面上手動重新輸入資料。
產業領袖指出，人工智慧在旅遊業應用的瓶頸始終在於結帳流程的最後一步。雖然這些模型在處理自然語言方面表現出色，但支付環節需要更高等級的安全保障，而傳統聊天機器人卻無法滿足這項需求。如今，有了特定的身份驗證機制，互動可以持續到收據生成，從而使人工智慧從一個簡單的搜尋引擎轉變為一個合法的銷售管道。
自動駕駛旅行的技術支柱
由於需要國際航空運輸協會 (IATA) 的許可、動態定價模型以及全天候支持，管理國際旅行歷來十分困難。為了解決這個問題，技術團隊實施了一系列模型上下文協定 (MCP)，這些協定充當了標準化的橋樑。這些協議使通用人工智慧模型能夠與處理每日數百萬次預測的專用預訂引擎進行通訊。事實證明，僅僅擁有一個智慧聊天機器人是不夠的；還需要一個高度複雜的執行引擎，能夠理解全球航班和飯店庫存的結構複雜性。
除了個人預訂之外，像 Trip.com 這樣的公司更宏大的策略在於成為整個人工智慧生態系統的基礎平台。它們並非與每個新興的人工智慧介面直接競爭，而是致力於從內部為這些介面提供支援。這意味著，無論旅行者使用哪個應用程序，可靠的數據和價格資訊都可能來自那些花費數十年時間完善後端技術的線上旅行社 (OTA)。隨著市場的成熟，能夠為這些數位代理商提供最穩定、最安全運行環境的公司，很可能最終會獲得競爭優勢。
隨著這些科技日益融入我們的日常生活，人們的焦點必然會轉移到如何管理大量的自動化流量。企業需要不斷完善風險管理系統，確保只有經過授權和驗證的代理商才能存取其庫存並處理付款。旅行預訂的發展趨勢顯然是朝著這樣一種模式：對話是起點，而實際交易則由專門的協議在後台無縫處理，這些協議將安全性和實時準確性置於一切之上。
