已解決：Python 中的列表理解

聽起來很複雜？這就是為您提供的 Python 列表理解。這種高效的功能將清單的建立壓縮為一行程式碼。這是一種簡化的方法，可以提高速度和效能。

列表理解涉及理解列表的組成部分並從原始列表生成新列表。它結合了映射和過濾元素，根據現有列表建立新列表，並添加條件。它的主要組成部分是輸出表達式、輸入序列和可選謂詞。

new_list = [expression for member in iterable]

在我們深入研究列表理解的工作原理之前，讓我們先澄清一些術語：

輸出表達式：

這就像列表理解的操作部分。它決定哪些項目將成為新清單的一部分。它可以是從數學運算（如數字平方）到字串格式等的任何內容。

輸入序列可讓我們定義要迭代的清單或範圍。

這部分讓我們對輸入序列應用一個條件——就像過濾器一樣。條件可以根據某些標準過濾掉項目。

考慮一個例子，我們想要對列表中的每個數字平方。如果沒有列表理解，我們就必須使用 for 迴圈：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []

for num in numbers:
    squared.append(num ** 2)

print(squared)

但是透過列表理解，我們可以輕鬆地編寫：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = [num ** 2 for num in numbers]

print(squared)

現在，考慮一個範例，我們只想對大於 2 的數字求平方：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = [num ** 2 for num in numbers if num > 2]

print(squared)

Python 清單理解為建立清單提供了一個優雅簡潔的解決方案。它比傳統循環更快、更易讀（一旦您熟悉它）。透過輸出表達式、輸入序列和可選謂詞，您可以在一行程式碼中執行強大且有效的操作。 Python 列表理解證明，在編碼中，簡潔性和效率很少不是齊頭並進的。

請確保用分隔 Python 程式碼區塊，用標記列表