與 matplotlib boxplot 改變異常值大小相關的主要問題是它會扭曲數據的視覺表示。 異常值是位於正常值範圍之外的點，它們可以是數據集中趨勢或異常的重要指標。 通過改變它們的大小，它可以使它們看起來比實際更重要或更不重要，這可能導致關於數據的錯誤結論。
import matplotlib.pyplot as plt # Create data data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] outliers = [10] all_data = data + outliers # Change the size of the outliers with the s keyword argument plt.boxplot(all_data, sym='o', s=100) # show plot plt.show()
1. import matplotlib.pyplot as plt：這一行導入matplotlib庫並將其分配給別名'plt'。
2. data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]：這一行創建了一個數據點列表。
3. outliers = [10]：此行創建異常值列表。
4. all_data = data + outliers：這一行將兩個列表組合成一個名為“all_data”的列表。
5. plt.boxplot(all_data, sym='o', s=100)：此行使用“all_data”列表創建一個箱線圖，並將離群值的符號設置為大小為 100 的“o”（s=100 ).
6. plt.show()：這一行在屏幕上顯示箱線圖
箱線圖工具
箱線圖是在 Python 中可視化數據的一種流行方式。 它們用於通過顯示中位數、四分位數、範圍和離群值來快速匯總數據分佈。 Python 庫 matplotlib 提供了多種用於創建箱線圖的工具。 其中包括像 boxplot() 這樣的函數，它從一組值創建一個基本的箱線圖； violinplot()，它根據值數組創建小提琴圖。 此外，還有一些庫提供了用於創建更複雜的箱線圖的附加功能，例如 Seaborn 和 Plotly。
Matplotlib 庫
Matplotlib 是 Python 編程語言及其數值數學擴展 NumPy 的繪圖庫。 它提供面向對象的 API，用於使用通用 GUI 工具包（如 Tkinter、wxPython、Qt 或 GTK+）將繪圖嵌入到應用程序中。 還有一個基於狀態機（如 OpenGL）的過程“pylab”接口，其設計與 MATLAB 非常相似，但不鼓勵使用它。 Matplotlib 可用於 Python 腳本、Python 和 IPython shell、Jupyter 筆記本、Web 應用程序服務器和四個圖形用戶界面工具包。
Matplotlib 以各種硬拷貝格式和跨平台的交互式環境生成出版質量的圖形。 Matplotlib 可用於 Python 腳本，只需幾行代碼即可創建圖形和圖表。 它支持各種類型的圖形，如線圖、條形圖、散點圖等，以及 3D 繪圖功能。 它還內置支持將圖形導出為各種文件格式，例如 PDF 或 SVG 文件。
如何增加 matplotlib 中的箱線圖大小
要在 matplotlib 中增加箱形圖的大小，可以在創建圖形時使用 figsize 參數。 此參數採用兩個值的元組，表示圖形的寬度和高度（以英寸為單位）。 例如，要創建一個寬度為 8 英寸、高度為 6 英寸的圖形，您可以使用：
圖 = plt.figure(figsize=(8,6))
斧頭 = 圖.add_subplot(111)
ax.boxplot（數據）
plt.show（）
